OPTIFANGS mejora la gestión agronómica de los lodos de EDAR
















OPTIFANGS mejora la gestión agronómica de los lodos de EDAR

OPTIFANGS permite optimizar la dosificación de lodos EDAR en suelos agrarios, maximizando beneficios y minimizando riesgos medioambientales.



OPTIFANGS contribuye a la reducción de exceso de nutrientes en agricultura cumpliendo la normativa europea, mejorando el secuestro de Carbono en el suelo, mediante el uso de nuevas técnicas disruptivas vinculadas a la digitalización, la sensorización y la Inteligencia Artificial.

El proyecto OPTIFANGS desarrolla una herramienta denominada Agroresources que permite calcular una estimación suficientemente precisa de la composición agronómica y ambiental de lodos de EDAR a través de la medida de la huella dactilar NIR. Esto permite modelizar el comportamiento de dicho lodo en diferentes condiciones y optimizar su dosificación en suelos agrarios. De esta forma, la herramienta permite tomar decisiones de dosificación casi en tiempo real.


Tecnologias

El proyecto utiliza técnicas instrumentales avanzadas como la espectroscopía en el infrarrojo cercano o NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy), la espectroscopia de infrarrojos por transformada de Fourier (FT-IR) y el análisis térmico. El uso de estas técnicas permite obtener una especie de ‘huella dactilar’ del material analizado con la cual extraer una estimación suficientemente precisa de la composición agronómica y ambiental del material en concreto.


Modelizado

El modelizado del lodo analizado en diferentes condiciones facilita las decisiones de manejo y dosificación en tiempo real y mejora significativamente la optimización del proceso. Para este análisis, se utiliza la quimiometría, que es una disciplina de la inteligencia artificial (IA) que fusiona el valor de las inteligencias ‘química’ y ‘analítica’ y que permite la extracción de características basadas en la optimización del modelo.
Optifangs IA


Gestión de lodos

El desarrollo de estas herramientas permitirá una gestión descentralizada de los lodos, lo que servirá para que haya un menor impacto ambiental. Asimismo, los resultados esperados apuntan a una reducción del 25% del exceso de nutrientes que no son absorbidos por los cultivos vinculados a los lodos EDAR, un aumento del 12% del carbono secuestrado en los suelos enmendados, la mitigación de emisiones y olores a bajo coste; así como la esperanza de la implantación de este sistema Optifangs en países de nuestro entorno.



El proyecto está cofinanciado por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI). En el proyecto participan 3 socios: Agricultores de la Vega de Valencia (SAV), Telenatura S.L y el grupo GIAAMA de la Universidad de Miguel Hernandez.




OPTIFANGS permite optimizar la dosificación de lodos EDAR en suelos agrarios, maximizando beneficios y minimizando riesgos medioambientales.


OPTIFANGS contribuye a la reducción de exceso de nutrientes en agricultura cumpliendo la normativa europea, mejorando el secuestro de Carbono en el suelo, mediante el uso de nuevas técnicas disruptivas vinculadas a la digitalización, la sensorización y la Inteligencia Artificial.

El proyecto OPTIFANGS desarrolla una herramienta denominada Agroresources que permite calcular una estimación suficientemente precisa de la composición agronómica y ambiental de lodos de EDAR a través de la medida de la huella dactilar NIR. Esto permite modelizar el comportamiento de dicho lodo en diferentes condiciones y optimizar su dosificación en suelos agrarios. De esta forma, la herramienta permite tomar decisiones de dosificación casi en tiempo real.


Tecnologias

El proyecto utiliza técnicas instrumentales avanzadas como la espectroscopía en el infrarrojo cercano o NIRS (Near Infrared Reflectance Spectroscopy), la espectroscopia de infrarrojos por transformada de Fourier (FT-IR) y el análisis térmico. El uso de estas técnicas permite obtener una especie de ‘huella dactilar’ del material analizado con la cual extraer una estimación suficientemente precisa de la composición agronómica y ambiental del material en concreto.


Modelizado

El modelizado del lodo analizado en diferentes condiciones facilita las decisiones de manejo y dosificación en tiempo real y mejora significativamente la optimización del proceso. Para este análisis, se utiliza la quimiometría, que es una disciplina de la inteligencia artificial (IA) que fusiona el valor de las inteligencias ‘química’ y ‘analítica’ y que permite la extracción de características basadas en la optimización del modelo.
Optifangs IA


Gestión de lodos

El desarrollo de estas herramientas permitirá una gestión descentralizada de los lodos, lo que servirá para que haya un menor impacto ambiental. Asimismo, los resultados esperados apuntan a una reducción del 25% del exceso de nutrientes que no son absorbidos por los cultivos vinculados a los lodos EDAR, un aumento del 12% del carbono secuestrado en los suelos enmendados, la mitigación de emisiones y olores a bajo coste; así como la esperanza de la implantación de este sistema Optifangs en países de nuestro entorno.



El proyecto está cofinanciado por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI). En el proyecto participan 3 socios: Agricultores de la Vega de Valencia (SAV), Telenatura S.L y el grupo GIAAMA de la Universidad de Miguel Hernandez.

Living Labs


COMPOLAB-EPSO
Living Lab
Living Lab
Living Lab
Living Lab
El primer Living Lab de OPTIFANGS está operativo en el campus de La Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche. En concreto se ubica en la planta de Compostaje de la UMH en Orihuela (Alicante).

En el Living Lab se desarrolla un trabajo de sensorización avanzada a través de prototipos de desarrollo específico para OPTIFANGS. Con ellos se monitorizan las emisiones vinculadas a las estaciones de tratamiento de aguas, identificando diferentes fuentes de emisión en planta a nivel de olores y gases de efecto invernadero.

La estación de medición de gases mide tres gases claves de proceso (CO2, NH3, H2S) y otros parámetros medioambientales como la temperatura del aire, humedad relativa, presión barométrica, velocidad y dirección del viento para generar un modelo predictivo del control de gases.

Los datos recopilados por la estación permitirán representaciones y creación de alarmas con el fin de generar escenarios y modelos predictivos que permitan la anticipación para posibles actuaciones sobre las emisiones de gases (Ruiz-Canales et al, 2022).

TELENATURA diseñó y construyó la estación de control de emisiones y olores de bajo coste diseñada para plantas de compostaje y plantas de tratamiento de aguas residuales.

Living Labs


COMPOLAB-EPSO
Living Lab
Living Lab
Living Lab
Living Lab
El primer Living Lab de OPTIFANGS está operativo en el campus de La Universidad Miguel Hernández (UMH) de Elche. En concreto se ubica en la planta de Compostaje de la UMH en Orihuela (Alicante).

En el Living Lab se desarrolla un trabajo de sensorización avanzada a través de prototipos de desarrollo específico para OPTIFANGS. Con ellos se monitorizan las emisiones vinculadas a las estaciones de tratamiento de aguas, identificando diferentes fuentes de emisión en planta a nivel de olores y gases de efecto invernadero.

La estación de medición de gases mide tres gases claves de proceso (CO2, NH3, H2S) y otros parámetros medioambientales como la temperatura del aire, humedad relativa, presión barométrica, velocidad y dirección del viento para generar un modelo predictivo del control de gases.

Los datos recopilados por la estación permitirán representaciones y creación de alarmas con el fin de generar escenarios y modelos predictivos que permitan la anticipación para posibles actuaciones sobre las emisiones de gases (Ruiz-Canales et al, 2022).

TELENATURA diseñó y construyó la estación de control de emisiones y olores de bajo coste diseñada para plantas de compostaje y plantas de tratamiento de aguas residuales.




Agricultores de la Vega de Valencia (SAV)
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